کارشناسان، تحلیل داده‌های بزرگ را تنها روش دفاعی در مقابل حملات سایبری معرفی می‌کنند.

به گزارش واحد امنیت سایبربان؛ به‌تازگی، موسسه‌ی پونمان (Ponemon) گزارشی در مورد امنیت سایبری داده‌های بزرگ (Big Data) ارائه کرده است که نشان می‌دهد سیستم‌های امنیتی سنتی توانایی حفاظت از سازمان‌های را ندارند.

تحلیل داده‌های بزرگ (Big data analytics)، فرآیند بررسی دسته‌های بزرگ داده، برای کشف الگوها، همبستگی‌های مخفی، ترجیحات مشتریان و دیگر اطلاعات مهم تجاری است.
ادعا می‌شود، در گزارش مذکور 592 بخش فناوری شرکت‌های مختلف مرتبط با داده‌های بزرگ، مورد بررسی قرار گرفته‌اند.
لری پونمان (Larry Ponemon)، رئیس این موسسه، دراین‌باره گفت: «داده‌هایی که در محیط شرکت‌ها وجود دارد، از ارزش بالایی برخوردارند و می‌توانند برای شناسایی و کاهش تهدیدات مورد استفاده قرار بگیرند؛ اما در بسیاری از موارد درک این داده‌ها بسیار دشوار است. گزارش ما برای اولین بار نشان می‌دهد که شرکت‌ها می‌دانند اطلاعات لازم برای مقابله با حملات را دارند اما ابزار مناسب برای تحلیل و استفاده از آن را در اختیار ندارند.»
این گزارش همچنین نشان می‌دهد، سازمان‌هایی که از تحلیل برای شناسایی داده‌های مفید استفاده می‌کنند، 2.25 برابر در تشخیص رخدادهای امنیتی، موفق‌تر عمل می‌کنند.
72 درصد از شرکت‌هایی که از این روش استفاده کرده‌اند، تأثیر مثبت این روش بر شناسایی تهدیدات را تأیید و این روش را سریع‌تر از روش‌های سنتی معرفی کرده‌اند. 65 درصد از این شرکت‌ها نیز استفاده از این روش را عامل ضروری ارتقا سیستم‌های امنیتی معرفی می‌کنند.
کارشناسان استفاده از این روش را تنها ابزار کاربردی برای ارتقا سیستم‌های دفاعی شرکت‌ها می‌دانند